Enhanced Arsenic Tolerance in Triticum aestivum Inoculated with Arsenic-Resistant and Plant Growth Promoter Microorganisms from a Heavy Metal-Polluted Soil
Notice bibliographique
Résumé
In soils multi-contaminated with heavy metal and metalloids, the establishment of plant species is often hampered due to toxicity. This may be overcome through the inoculation of beneficial soil microorganisms. In this study, two arsenic-resistant bacterial isolates, classified as Pseudomonas gessardii and Brevundimonas intermedia, and two arsenic-resistant fungi, classified as Fimetariella rabenhortii and Hormonema viticola, were isolated from contaminated soil from the Puchuncaví valley (Chile). Their ability to produce indoleacetic acid and siderophores and mediate phosphate solubilization as plant growth-promoting properties were evaluated, as well as levels of arsenic resistance. A real time PCR applied to Triticum aestivum that grew in soil inoculated with the bacterial and fungal isolates was performed to observe differences in the relative expression of heavy metal stress defense genes. The minimum inhibitory concentration of the bacterial strains to arsenate was up to 7000 mg·L−1 and that of the fungal strains was up to 2500 mg·L−1. P. gessardi was able to produce siderophores and solubilize phosphate; meanwhile, B. intermedia and both fungi produced indoleacetic acid. Plant dry biomass was increased and the relative expression of plant metallothionein, superoxide dismutase, ascorbate peroxidase and phytochelatin synthase genes were overexpressed when P. gessardii plus B. intermedia were inoculated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».