Reasons for not participating in scleroderma patient support groups: a comparison of results from the North American and European scleroderma support group surveys
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many people with scleroderma rely on peer-led support groups as a coping resource. Reasons for not attending support groups in scleroderma have been investigated only in North American participants. This study assesses reasons for nonattendance in European countries and compares results with previously published North American findings. MATERIALS AND METHODS: were compared between samples. RESULTS: = 242), the two items most commonly rated as (Very) Important reasons for nonattendance among 228 European participants were (1) already having enough support (57%), and (2) not knowing of any local scleroderma support groups (58%). Compared to North American non-attenders, European patients were significantly more likely to rate not knowing enough about what happens at support groups (46% vs 19%), not having reliable ways to get to meetings (35% vs 17%), and being uncomfortable sharing experiences with a group (22% vs 11%) as (Very) Important reasons for nonattendance. CONCLUSIONS: Improving access to European support groups, providing education about support groups and group leader training may encourage participation.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONRehabilitation professionals might help develop local support groups for people with systemic sclerosis (scleroderma) to address the lack of access to these groups for many patients.The need for transportation and limited local accessibility may also be addressed by implementing online systemic sclerosis support groups.Professionals in the field of rehabilitation may work with people with systemic sclerosis and patient organizations to provide education about support groups to improve support group attendance in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».