Fluoropolymers functionalized by phosphorous and silicon groups : syntheses, characterization and applications
Notice bibliographique
Résumé
Fluorinated polymers are intresting macromolecules which due to their unique properties are often used in special applications in building industries, aerospace, chemical engineering, optics, textile treatment and microelectronics. This thesis focusses on the development of phosphorous and silane functional fluorinated polymers through the conventional radical co/terpolymerization of functional monomers with vinylidene difluoride (VDF). These functional monomers were prepared from the modification of 2-(Trifluoromethyl)acrylic acid (MAF) to prepare MAF-esters with the desired functional group. First a fundamental study regarding the kinetics of polymerization of VDF with MAF-TBE revealed that these monomer pair tends to cross propagate resulting in an alternating copolymer. Phosphonate functional MAF (MAF-DMP) was then prepared and its copolymerization with VDF led to phophonate functional PVDF, that after the consequent hydrolysis of the phosphonate group into phosphonic acid showed anticorrosion properties to steel. Following the same concept, a cyclic carbonate functional MAF monomer (MAF-cyCB) was also copolymerized with VDF. The cyclic carbonate groups in the obtained PVDF copolymer was then opened by aminopropyltriethoxysilane to introduce a silane group, that by its hydrolysis allowed the copolymer to adhere strongly onto substrates. Finally, a terpolymer based on PVDF functional with both a phosphonate and a triethoxysilane group is prepared. The silane group was then hydrolyzed and crosslinked to obtain a 3D network of polymers. Finally, the hydrolysis of the phosphonate group into phosphonic acid led to material that can be employed in Eu(III) ion extraction from water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».