Goal Multiplicity and Innovation: How Social and Economic Goals Affect Open Innovation and Innovation Performance
Notice bibliographique
Résumé
Integrating insights from the strategic goal literature and the knowledge‐based view of the firm, this article proposes that the pursuit of social and economic strategic goals by commercial firms affects their innovation performance through different knowledge sourcing activities. The strategic goals, knowledge sourcing practices, and innovation performance of 1257 Belgian firms are investigated. Results show that both social and economic strategic goals are associated with the use of external information sources, but only the pursuit of social goals inspires firms to engage in external collaboration. No evidence is found of an inherent conflict between social and economic strategic goals. Instead, the two types of goals are independent of each other, that is, an emphasis on social goals does not preclude an emphasis on economic goals and vice versa. Moreover, firms’ external knowledge sourcing and innovation performance benefit most when strongly held social goals align with strongly held economic goals. These findings offer new insight into the nature and the effects of goal multiplicity among commercial firms. They open up a new perspective on the potential positive effects of the joint pursuit of social and economic strategic goals instead of seeing them as inherently conflicting, as past research has typically done. We illustrate how social strategic goals can deliver unique benefits to a firm, independently of and in addition to economic strategic goals. Our findings also contribute to the open innovation literature by revealing strategic goals as a driver of firms’ knowledge sourcing practices. Our findings suggest that solely emphasizing economic goals may be one reason why firms struggle to implement open innovation practices and do not reap their full benefits. The practical implications of our research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».