Young doctors’ perspectives on antibiotic use and resistance: a multinational and inter-specialty cross-sectional European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ESCMID) survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postgraduate training has the potential to shape the prescribing practices of young doctors. OBJECTIVES: To investigate the practices, attitudes and beliefs on antibiotic use and resistance in young doctors of different specialties. METHODS: We performed an international web-based exploratory survey. Principal component analysis (PCA) and bivariate and multivariate [analysis of variance (ANOVA)] analyses were used to investigate differences between young doctors according to their country of specialization, specialty, year of training and gender. RESULTS: Of the 2366 participants from France, Greece, Italy, Portugal, Slovenia and Spain, 54.2% of young doctors prescribed antibiotics predominantly as instructed by a mentor. Associations between the variability of answers and the country of training were observed across most questions, followed by variability according to the specialty. Very few differences were associated with the year of training and gender. PCA revealed five dimensions of antibiotic prescribing culture: self-assessment of knowledge, consideration of side effects, perception of prescription patterns, consideration of patient sickness and perception of antibiotic resistance. Only the country of specialization (partial η2 0.010-0.111) and the type of specialization (0.013-0.032) had a significant effect on all five identified dimensions (P < 0.01). The strongest effects were observed on self-assessed knowledge and in the perception of antibiotic resistance. CONCLUSIONS: The country of specialization followed by the type of specialization are the most important determinants of young doctors' perspectives on antibiotic use and resistance. The inclusion of competencies in antibiotic use in all specialty curricula and international harmonization of training should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».