Cohort profile: the Canadian coordination and activity tracking in children (CATCH) longitudinal cohort
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Developmental coordination disorder (DCD) is a prevalent, neurodevelopmental disorder affecting 2% to 5% of children, which is characterised by fine and gross motor problems. Children with DCD have been shown to be less fit and physically active than other children; however, the direction of causality is unknown as previous studies have typically been done in older children when the differences in fitness and physical activity are already present. The aim of the Coordination and Activity Tracking in Children (CATCH) study is to specifically address the issue of precedence by recruiting a large sample of children in early childhood. Participants CATCH comprises a community-based sample of parents and children 4 to 5 years of age divided into two groups: at risk for DCD (rDCD; n=287) and typically developing (TD; n=301). Inclusion in the rDCD group required a score at or below the 16 th percentile on a standardised test of motor coordination and a score above 70 on a standardised test of intelligence. Findings to date Children in the rDCD group contained a higher proportion of males (67% vs 48%, χ 2 =21.9, p<0.001). Children in the rDCD group had lower mean IQs, aerobic and musculoskeletal fitness than children in the TD group (p<0.001 for all). There were no differences observed between groups for body composition or physical activity. Parent characteristics did not differ, with one exception: partners of reporting parents of rDCD children were less likely to hold a university degree (44% vs 57%, χ 2 =7.4, p=0.004). According to parent report, rDCD children experienced more problems in self-care, school and leisure activities (p<0.001 for all). Future plans Children are being followed up annually for 3 years. At each follow-up, motor coordination testing is repeated, and data are collected on physical activity, fitness and social-emotional problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».