From Physics to Where? Diagnosing the Effect of a Discovery-based Teaching Paradigm on Continued Barriers to Women’s Entry to the Physical Engineering Science Professions (RTP, Diversity)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ABSTRACT: Girls and boys participate equally in Physics 11 classrooms in the Greater Victoria Region in British Columbia. Yet girls continue to comprise less than 20% of Physics 12 classrooms and less than 15% of most engineering education programs. This active research focuses on diagnosing and mitigating the invisible barriers in Physics 11 that preclude young women from continuing their studies in physics to the 12th grade and beyond. Three identified factors for the persisting gender gap in physics follow. The first factor is rooted in stereotypical beliefs about engineering as a gendered career. The second factor arises from student beliefs that there is little new to discover in physics. The third factor relates to an inability to visualize how physics applications can make the world a better place. This paper presents an alternative to additive outreach programs prevalent in universities and engineering societies. The proposed teaching paradigm is demonstrably simple to implement, eases teacher workload, enhances student learning and creates a significant improvement in perceptions and beliefs about self-efficacy in physics, an indicator of student success and motivation. The research identifies an unanticipated impact of introducing engineering design principles into Physics 11 classrooms. Physics 11 teachers participated in developing a lesson plan that guides facilitators of learning through the discovery- or inquiry-based activity. The mixed methods research methodology included surveys, observations and interviews to generate data testing the hypothesis that connecting physics applications to scenarios derived from the students’ life experiences enhances girls’ understanding of the social benefits attainable through engineering design. The resulting teaching paradigm uses team-based, project-based learning techniques that create knowledge using processes directly applicable to engineering. The findings demonstrate trends indicating that male students may also increase in self-efficacy using this paradigm. This paper outlines the generalizable lesson plan and teaching techniques, and examines the unexpected outcomes citing numerous relevant peer-reviewed studies and reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».