MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2972590550 · doi:10.1038/s41598-019-49495-1

Biodegradation influence on alkylphenanthrenes in oils from Bongor Basin, SW Chad

2019· article· en· W2972590550 sur OpenAlexafffund
Haiping Huang, Zhiqiang Li, Zhigang Wen, Denglin Han, Renfang Pan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMitacsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiodegradationPhenanthreneChemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil samples from the Bongor Basin, SW Chad have been geochemically characterized to investigate the biodegradation influence on alkylphenanthrenes. Concentrations of C0-3-alkylphenanthrenes (C0-3Ps) increase markedly after level 6 biodegradation due to the removal of other vulnerable components, decrease sharply after level 7 biodegradation and approach to absence at level 8. Phenanthrene appears to have higher ability to resist biodegradation than C1-3Ps at certain biodegradation levels (≤level 7) due to demethylation, which has been inferred as a possible reaction process during biodegradation of the aromatic hydrocarbons. The enrichment of non-alkylated phenanthrene in biodegraded oils makes biodegradation assessment complicated on the basis of alkylphenanthrene distributions. Individual isomers in alkylphenanthrenes exhibit variable ability to resist biodegradation influence. While certain isomers do show higher ability to resist biodegradation than others, no uniform biodegradation sequence can be established. Meanwhile, the biodegradation susceptibility between hopanes and alkylphenanthrenes varies greatly in different samples. The biodegradation systematics of alkylphenanthrenes proves to be highly complex, which may be indicative of the multiple charges and mixing during biodegradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207