Water treadmill exercise reduces equine limb segmental accelerations and increases shock attenuation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Equine water treadmills (WTs) are growing in popularity because they are believed to allow for high resistance, low impact exercise. However, little is known about the effect of water height on limb loading. The aim of this study was to evaluate the effect of water height and speed on segmental acceleration and impact attenuation during WT exercise in horses. Three uniaxial accelerometers (sampling rate: 2500 Hz) were secured on the left forelimb (hoof, mid-cannon, mid-radius). Horses walked at two speeds (S1: 0.83 m/s, S2: 1.39 m/s) and three water heights (mid-cannon, carpus, stifle), with a dry WT control. Peak acceleration of each segment was averaged over five strides, attenuation was calculated, and stride frequency was estimated by the time between successive hoof contacts. Linear mixed effects models were used to examine the effects of water height, speed, and accelerometer location on peak acceleration, attenuation and stride frequency (p < 0.05). RESULTS: Peak acceleration at all locations was lower with water of any height compared to the dry control (p < 0.0001). Acceleration was reduced with water at the height of the stifle compared to mid-cannon water height (p = 0.02). Water at the height of the stifle attenuated more impact than water at the height of the cannon (p = 0.0001). CONCLUSIONS: Water immersion during treadmill exercise reduced segmental accelerations and increased attenuation in horses. WT exercise may be beneficial in the rehabilitation of lower limb injuries in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».