The Role of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Employment Generation and Economic Growth: A Study of Marble Industry in Emerging Economy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study is undertaken to find out how SMEs contribute to the economy in terms of employment generation and its impact on the economic growth of the country. Small and Medium Scale Enterprises (SMEs) is accepted globally as a tool for empowering the citizenry and economic growth. In Pakistan efforts have been made by successive governments to increase employment opportunities, reduce poverty and accelerate economic growth by increasing foreign direct investment, diversifying the economy, enacting policy frameworks which favor small business ownership and entrepreneurship programs. Specifically, this study tends to figure out: how SMEs contribute to employment generation, whether a significant number of people is employ within the SME sector; whether the SMEs increase the income level of people. The total number of employees was 255 being selected randomly from Swat marble industries. A questionnaire was constructed and distributed to the selected respondents. The responses were collected and analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) analytical tool. The study exposes that SMEs play a vital role in employment generation. There is a positive relationship between SMEs and unemployment reduction. The result also shows that there is a positive relationship between SMEs and increase in income level. This study may be beneficial both for practitioners and academicians. For practitioners, the current study may help to devise policies and strategies concerning SMEs to generate employment opportunities. The current study may lead to the generalizability of existing research in the same field as for academic aspect is a concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle