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Enregistrement W2972599479 · doi:10.7759/cureus.5604

Carbohydrate-restricted Diet and Exercise Increase Brain-derived Neurotrophic Factor and Cognitive Function: A Randomized Crossover Trial

2019· article· en· W2972599479 sur OpenAlexaff
Amy Morrison Gyorkos, Mark Baker, Lauren N. Miutz, Deborah Lown, Michael A. Jones, Lori Houghton-Rahrig

Notice bibliographique

RevueCureus · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrain-derived neurotrophic factorCrossover studyInternal medicineCognitionAnalysis of varianceStroop effectRandomized controlled trialPhysical therapyNeurotrophic factorsEndocrinologyPlaceboPhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Metabolic syndrome (MetS) has been recognized as one of the most important clinical challenges and global health issues of today. Growing evidence suggests that mechanisms of energy metabolism may also play a key role in mediating aspects of cognitive function. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is one such factor well known for its critical role in neuronal plasticity, including memory and learning, and more recently metabolic processes. BDNF levels have been shown separately to be dependent on diet and exercise programming. Purpose The purpose of this study was to investigate the effect of diet and exercise on BDNF levels and cognitive functioning with any metabolic association in individuals characterized with MetS. Methods Twelve subjects with MetS followed a randomized crossover design with two four-week interventions, including a carbohydrate (CHO)-restricted Paleolithic-based diet (CRPD; <50gCHO) with sedentary activity (CRPD-Sed) and CRPD with high intensity interval training (HIIT; CRPD-Sed), separated by a four-week washout period. The HIIT exercise consisted of 10 x 60 s cycling intervals interspersed with 60 s of active recovery 3 day/week for four-week. Serum BDNF was detected and quantified via enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Cognitive executive function (Stroop Test) and self-perceived cognitive symptoms and function (MOS-CFS) were quantified. A two-way analysis of variance with repeated measures was performed with post-hoc analysis using simple effects analysis with a Bonferroni adjustment. The level of statistical significance was established a priori as P < 0.05. Results Compared to baseline, CRPD-Sed and CRPD-Ex improved variables for cognitive function, including increased peripheral serum BDNF levels (20% and 38%), psychomotor speed and cognitive flexibility (-14%, -14%), and self-perceived cognitive symptoms and functioning (+8%, +16%), respectively. BDNF inversely correlated with %body fat (r = -0.35, P < 0.05), fasting glucose (r = -0.64, P < 0.05), triglycerides (r = -0.55, P < 0.05), and insulin sensitivity (r = -0.25, P < 0.05). Conclusion This study shows the short-term beneficial effects of carbohydrate-restricted diet on serum BDNF and executive function in those individuals characterized with MetS. We have shown that the addition of exercise can further improve neuroprotection and cognitive function beyond the results of diet alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
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Résumé présentoui

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