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Enregistrement W2972600514 · doi:10.5430/elr.v8n3p25

Eclipse in Rwanda as Remembering in Pyschosocial Poetics of Trauma

2019· article· en· W2972600514 sur OpenAlexvenueno aff
Onyekachi Peter Onuoha

Notice bibliographique

RevueEnglish Linguistics Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeticsGenocideNarrativeSpanish Civil WarEclipseHistoryPoetryLiteratureSociologyLawPolitical scienceArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trauma exists in a synthetic mode of the referential and this is the underlying temperament in Eclipse in Rwanda. The genocide that is chronicled in the narratives of the Nigerian Civil war as recreated in Joe Ushie’s Eclipse in Rwanda foreshadows the pogrom in the mid 90s. Using Cathy Caruth’s concept of trauma as a theoretical framework, this paper examines Eclipse in Rwanda as remembering in psychosocial poetics of trauma. This paper further explicates Eclipse in Rwanda as a text of memory, which poetically captures the trauma and foreshadows the social construction of natives/ non-natives in Africa at large and in Nigeria in particular. Through the poems analysed in this paper, our findings show that Tutsis’ genocide is a poetic fulcrum for the poet to pensively recall the Nigerian Civil War and other hotspots/ narratives of politically motivated violence against fellow citizens. Eclipse in Rwanda attempts to entrench the memories of the dead in us through the poetics of remembering and by so doing indict the collective consciences of the society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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