Are Female Radiation Oncologists Still Underrepresented in the Published Literature? An Analysis of Authorship Trends During the Past Decade
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We examined whether female authorship, traditionally underrepresented in the radiation oncology (RO) literature, has improved during the past decade, and whether the introduction of double-blind peer review (where reviewers are blinded to author names and vice-versa) improved female authorship rates. Methods We analyzed authorship lists during a 10-year period (2007-2016) from the 2 highest impact-factor RO journals: The International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics (IJROBP) and Radiotherapy and Oncology (R&O). From each journal, 20 articles per year were randomly selected. Gender trends of the first, second, last, and collaborating authors (defined as all other positions), were analyzed. A one-sample proportion test was used to compare US female senior authorship (2012-2016) with the 2015 benchmark for female US academic radiation oncologists (30.6%). Results Across 400 articles, the mean ± standard deviation percentage of female authors was 30.9% ± 22.0% with 34.8% of first, 36.7% of second, and 25.4% of last authors being female. The total percentage of female authors per year increased from 2007 to 2016 ( P = .005), with no significant increase in the percentage of first ( P = .250), second ( P = .063), or last ( P = .213) female authors. Double-blind peer review was associated with an increase in the mean percentage of female authors (2007-2011: 27.4% vs 2012-2016: 34.0%; P = .012). The proportion of US female senior authors in the latter period (27.6%) and the proportion of female US academic radiation oncologists (30.6%) were not significantly different ( P = .570). Conclusions Although the percentage of female authors in RO has increased during the past decade, this did not correspond to a higher representation of women in high-profile authorship positions. Introduction of double-blind peer review was associated with a rise in female authorship. The proportion of female US senior authors and academic radiation oncologists is similar, suggesting that senior authorship rates are approaching appropriate levels in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».