Socio-cultural contextual factors that contribute to the uptake of a mobile health intervention to enhance maternal health care in rural Senegal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although considerable progress has been made in reducing maternal mortality over the past 25 years in Senegal, the national maternal mortality ratio (MMR), at 315 deaths per 100,000 live births, is still unacceptably high. In recent years a mobile health (mHealth) intervention to enhance maternal health care has been introduced in rural and remote areas of the country. CommCare is an application that runs on cell phones distributed to community health workers known as matrones who enroll and track women throughout pregnancy, birth and the post-partum, offering health information, moral support, appointment reminders, and referrals to formal health care providers. METHODS: An ethnographic study of the CommCare intervention and the larger maternal health program into which it fits was conducted in order to identify key social and cultural contextual factors that contribute to the uptake and functioning of this mHealth intervention in Senegal. Ethnographic methods and semi-structured interviews were used with participants drawn from four categories: NGO field staff (n = 16), trained health care providers (including physicians, nurses, and midwives) (n = 19), community level health care providers (n = 13); and women belonging to a community intervention known as the Care Group (n = 14). Data were analyzed using interpretive analysis informed by critical medical anthropology theory. RESULTS: The study identified five socio-cultural factors that work in concert to encourage the uptake and use of CommCare: convening women in the community Care Group; a cultural mechanism for enabling pregnancy disclosure; constituting authoritative knowledge amongst women; harnessing the roles of older women; and adding value to community health worker roles. We argue that, while CommCare is a powerful tool of information, clinical support, surveillance, and data collection, it is also a social technology that connects and motivates people, transforming relationships in ways that can optimize its potential to improve maternal health care. CONCLUSIONS: In Senegal, mHealth has the potential not only to bridge the gaps of distance and expertise, but to engage local people productively in the goal of enhancing maternal health care. Successful mHealth interventions do not work as 'magic bullets' but are part of 'assemblages' - people and things that are brought together to accomplish particular goals. Attention to the social and cultural elements of the global health assemblage within which CommCare functions is critically important to understand and develop this mHealth technology to its full potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».