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Enregistrement W2972610283 · doi:10.1186/s12978-019-0800-z

Socio-cultural contextual factors that contribute to the uptake of a mobile health intervention to enhance maternal health care in rural Senegal

2019· article· en· W2972610283 sur OpenAlex
Margaret MacDonald, Gorgui Sene Diallo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaYork University
Mots-clésmHealthReproductive medicineHealth careNursingHealth interventionIntervention (counseling)MedicinePublic healthCommunity healthPsychological interventionFamily medicinePregnancyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although considerable progress has been made in reducing maternal mortality over the past 25 years in Senegal, the national maternal mortality ratio (MMR), at 315 deaths per 100,000 live births, is still unacceptably high. In recent years a mobile health (mHealth) intervention to enhance maternal health care has been introduced in rural and remote areas of the country. CommCare is an application that runs on cell phones distributed to community health workers known as matrones who enroll and track women throughout pregnancy, birth and the post-partum, offering health information, moral support, appointment reminders, and referrals to formal health care providers. METHODS: An ethnographic study of the CommCare intervention and the larger maternal health program into which it fits was conducted in order to identify key social and cultural contextual factors that contribute to the uptake and functioning of this mHealth intervention in Senegal. Ethnographic methods and semi-structured interviews were used with participants drawn from four categories: NGO field staff (n = 16), trained health care providers (including physicians, nurses, and midwives) (n = 19), community level health care providers (n = 13); and women belonging to a community intervention known as the Care Group (n = 14). Data were analyzed using interpretive analysis informed by critical medical anthropology theory. RESULTS: The study identified five socio-cultural factors that work in concert to encourage the uptake and use of CommCare: convening women in the community Care Group; a cultural mechanism for enabling pregnancy disclosure; constituting authoritative knowledge amongst women; harnessing the roles of older women; and adding value to community health worker roles. We argue that, while CommCare is a powerful tool of information, clinical support, surveillance, and data collection, it is also a social technology that connects and motivates people, transforming relationships in ways that can optimize its potential to improve maternal health care. CONCLUSIONS: In Senegal, mHealth has the potential not only to bridge the gaps of distance and expertise, but to engage local people productively in the goal of enhancing maternal health care. Successful mHealth interventions do not work as 'magic bullets' but are part of 'assemblages' - people and things that are brought together to accomplish particular goals. Attention to the social and cultural elements of the global health assemblage within which CommCare functions is critically important to understand and develop this mHealth technology to its full potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle