Identification of N,N′,N″-triacetylfusarinine C as a key metabolite for root rot disease virulence in American ginseng
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that 20–30% of ginseng crops in Canada are lost to root rot each harvest. This disease is commonly caused by fungal infection with Ilyonectria, previously known as Cylindrocarpon. Previous reports have linked the virulence of fungal disease to the production of siderophores, a class of small-molecule iron chelators. However, these siderophores have not been identified in Ilyonectria. High-resolution LC–MS/MS was used to screen Ilyonectria and Cylindrocarpon strain extracts for secondary metabolite production. These strains were also tested for their ability to cause root rot in American ginseng and categorized as virulent or avirulent. The differences in detected metabolites between the virulent and avirulent strains were compared with a focus on siderophores. For the first time, a siderophore N,N′,N″-triacetylfusarinine C (TAFC) has been identified in Ilyonectria, and it appears to be linked to disease virulence. Siderophore production was suppressed as the concentration of iron increased, which is in agreement with previous reports. The identification of the siderophore produced by Ilyonectria gives us further insight into the root rot disease that heavily affects ginseng crop yields. This research identifies a molecular pathway previously unknown for ginseng root rot and could lead to new disease treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».