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Enregistrement W2972620542 · doi:10.1097/opx.0000000000001420

Limitations and Precautions in the Use of the Farnsworth‐Munsell Dichotomous D‐15 Test

2019· article· en· W2972620542 sur OpenAlexaff
Stephen J. Dain, David A. Atchison, Jeffery K. Hovis

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuminanceTest (biology)Color visionIlluminanceQuality (philosophy)OptometryPsychologyComputer scienceArtificial intelligenceMedicineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SIGNIFICANCE: Clinicians who administer the Farnsworth-Munsell D-15 test need to pay attention to the quality and quantity of lighting and the time that they allow for completion of the test, and all repeat attempts need to be included in reports on compliance with color vision standards. PURPOSE: The validity of the Farnsworth-Munsell D-15 has been questioned because practice may allow significantly color vision-deficient subjects to pass. In this article, we review the influence of practice and other factors that may affect the performance. These relate to both the design and the administration of the test. METHODS: We review the literature and present some calculations on limitations in the colorimetric design of the test, quantity and quality of lighting, time taken, and repeat attempts. RESULTS: In addition to the review of the literature, color differences and luminance differences under selected sources are calculated, and the increases in luminance clues under some sources and for protanopes are illustrated. CONCLUSIONS: All these factors affect the outcome of the test and need specification and implementation if the test is to be applied consistently and equitably. We recommend the following: practitioners should never rely on a single color vision test regardless of the color vision standard; lighting should be Tcp '' 6500 K and Ra > 90; illuminance levels should be between 200 and 300 lux if detection of color vision deficiency is a priority or between 300 and 1000 lux if the need is to test at the level where illuminance has minimal influence on performance; illuminance should be reported; time limits should be set between 1 and 2 minutes; repeat testing (beyond the specified test and one retest) should be carried out only with authorization; and initial and repeated results should be reported. A set of test instructions to assist in the consistent application of the test is provided in the Appendix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,176
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,352
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1760,352
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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