An Evaluation of the Sodium Content and Compliance with the National Sodium Reduction Targets among Packaged Foods Sold in Costa Rica in 2015 and 2018
Notice bibliographique
Résumé
High blood pressure is a leading cause of death in Costa Rica, with an estimated mortality rate of 30%. The average household sodium intake is two times higher than the World Health Organization recommendation. The consumption of processed foods is an important and growing contributor to sodium intake. The objective of this study was to describe the sodium content of packaged foods (mg/100 g) sold in Costa Rica in 2015 (n = 1158) and 2018 (n = 1016) and to assess their compliance with the national sodium reduction targets. All 6 categories with national targets were analyzed: condiments, cookies and biscuits, bread products, processed meats, bakery products, and sauces. A significant reduction in mean sodium content was found in only 3 of the 19 subcategories (cakes, tomato-based sauces, and tomato paste). No subcategories had statistically significant increases in mean sodium levels, but seasonings for sides/mains, ham, and sausage categories were at least 15% higher in sodium. Compliance with the national sodium targets among all foods increased from 80% in 2015 to 87% in 2018. The results demonstrate that it is feasible to reduce the sodium content in packaged foods in Costa Rica, but more work is needed to continually support a gradual reduction of sodium in packaged foods, including more stringent sodium targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».