Clinical and Diffusion Tensor Imaging to Evaluate Falls, Balance and Gait Dysfunction in Leukoaraiosis: an Observational, Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the correlation between leukoaraiosis (LA) and falls, to determine the risk factors for falls in patients with LA, and to detect specific white matter tracts are associated with the falls by using the diffusion tensor magnetic resonance imaging (DTI) screen. METHODS: For the elderly patients with LA, we collected demographic information and scores for the Tinetti Balance and Gait Scale, Berg Balance Scale, Timed up-and-go test, and Cognitive, Emotional, Sleep-related Scale. All the patients underwent DTI scanning and were followed up for 1 year. RESULTS: Ninety-four individuals were prospectively enrolled. After multivariable analyses, age, history of falls in the past year, antidepressants usage, and LA-Fazekas grade were reported to be risk factors for falls. In patients with severe LA, the fall incidence was higher than in those with mild LA. Tract-Based Spatial Statistics showed that fractional anisotropy values of the corpus callosum, cingulate gyrus, anterior limb of internal capsule, cerebral peduncle, anterior corona, and fronto-occipital fasciculus were significantly reduced in the patients who fell. The body of the corpus callosum and anterior corona radiate were significantly related to balance and gait function. CONCLUSIONS: Our findings indicated that age, history of falls in the past year, antidepressants usage, and LA-Fazekas grade were risk factors for falls in elderly patients with LA. Leukoaraiosis was relevant for falls, but LA severity had a threshold effect with falls. The loss of integrity of some white matter tracts might influence balance and gait function. The DTI had preeminent clinical application prospects for identifying fall risk in patients with LA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».