Opportunities and challenges in preserving and revitalizing the Tibetan oral literature Shépa in Chone
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the ongoing Shépa preservation and revitalization in Chone County of Kanlho Tibetan Autonomous Prefecture, China. Shépa is an expansive collection of Tibetan cultural wisdom composed as oral poetry and performed in antiphonal style in Chone. It captures the most salient aspects of Chone Tibetan cultural identity and linguistic practices. Yet, along with the erosion of the Chone Tibetan language, the inter-generational transmission of Shépa has been seriously interrupted. Given this picture, since 2016, various efforts have been made by the stakeholders (local community members, Shépa narrators, language and cultural activists, and Chone County Government) to preserve and revitalize Shépa. These efforts include but are not limited to the transcription and teaching of Shépa through Chinese, the establishment of Chone Shépa Cultural Association in 2017, the government-funded Shépa performance both within and outside Chone County and so forth. Through using qualitative research methods, including participant observation and semi-structured interviews with all stakeholders, this article first documents the processes of how Chone Tibetans reclaim and revitalize their oral tradition, Shépa. It also examines the tensions derived from the processes and explores how local communities negotiate and manage these challenges. The research results will contribute to the conversation on the importance and complexities of oral tradition preservation in Indigenous communities in Tibet and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».