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Enregistrement W2972637633 · doi:10.1364/oe.27.026661

Compact wavelength- and bandwidth-tunable microring modulator

2019· article· en· W2972637633 sur OpenAlexfundno aff
Hossam Shoman, Hasitha Jayatilleka, Anthony H. K. Park, Ajay Mistry, Nicolas A. F. Jaeger, Sudip Shekhar, Lukas Chrostowski

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia Graduate SchoolCMC Microsystems
Mots-clésBandwidth (computing)OpticsFree spectral rangeFabricationExtinction ratioWavelength-division multiplexingOptoelectronicsComputer scienceWavelengthMaterials sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fabrication errors currently hold back the large-scale adoption of silicon micro-ring modulators (MRMs). The ability to correct their spectral features post-fabrication is required to enable their commercialization. Here, we report and demonstrate an MRM that uses a tunable two-point coupling scheme, which maintains the MRM's compact footprint (60 µm×45 µm) and allows one to tune the MRM's operating wavelength and adjust the optical bandwidth (and/or extinction ratio). This means that one can compensate for fabrication errors and thereby improve the yields. We confirm the modulator's operation by showing NRZ and PAM-4 modulation, up to 28 Gb/s and 19.9 Gb/s, respectively. Also, the proposed tunable MRM maintains the microring's free-spectral range (FSR), which proves its compatibility for configurable and high-bandwidth DWDM applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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