Effects of dietary fishmeal substitution with corn gluten meal and poultry meal on growth rate and flesh characteristics of Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is considerable interest in developing diets that maintain growth performance and market appeal for salmon aquaculture while relying less on fishmeal as a major ingredient. Here, we compared growth rate, survival, fat content, tissue colouration and carotenoid levels (astaxanthin) in Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) fed two diets. The first diet was a typical commercial salmon diet with 59% fishmeal content, while the second diet reduced the fishmeal content to 15% (75% reduction) and substituted 28% corn gluten meal and 16% poultry meal. Over an approximately 14-month growth period, we found no significant difference between fish fed the high fishmeal or low fishmeal diet in either growth rate or survival. Individuals fed the low fishmeal diet did have 25% higher total body fat percentage than those fed the high fishmeal diet. Individuals fed the low fishmeal diet also had flesh that was significantly less red than fish fed the high fishmeal diet. Carotenoid analysis confirmed that the change in tissue colour was the result of reduced astaxanthin levels in salmon fed the low fishmeal diet. Due to the importance of red tissue colour for the market appeal of salmon, the corn gluten and poultry meal diet is not viable for salmon aquaculture in its present formulation, but our results suggest further modifications to the diet that could mitigate this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».