Nutritional Efficiency and Nutrient Acumulation of Maize Cultivated in Soils With High Al-KCl Content
Notice bibliographique
Résumé
Most Brazilian soils are weathered and acidic, generally with exchangeable aluminum levels toxic to plants. Aluminum content can exceed 10 cmolc kg-1 in certain soils, but does not interfere in plant nutrient absorption, transport and accumulation. This study aimed to assess whether the high aluminum levels extracted with 1 mol L-1 KCl solution affect the nutritional efficiency of maize plants grown in acidic soils in areas of Brazilian states (AC: profile 9, PE, SC and RS) never before cultivated. To that end, two greenhouse experiments were performed (soybean: 45 days and maize: 60 days) with increasing levels of lime (0; 25; 50 and 100% H+Al content). After the experiments and collection, chemical analyses were conducted to characterize the soils and determine the chemical composition of the maize plants. The Al levels did not interfere in maize plants, nutrient absorption, transport, use or accumulation in AC9 and Rosario do Sul (RS) soils, but did affect those cultivated in PE, BR and CB soils in treatments without lime. The absence of Al toxicity is related to the increased concentration and activity of basic cations and P in the soil solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».