Projected declines in global DHA availability for human consumption as a result of global warming
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) is an essential, omega-3, long-chain polyunsaturated fatty acid that is a key component of cell membranes and plays a vital role in vertebrate brain function. The capacity to synthesize DHA is limited in mammals, despite its critical role in neurological development and health. For humans, DHA is most commonly obtained by eating fish. Global warming is predicted to reduce the de novo synthesis of DHA by algae, at the base of aquatic food chains, and which is expected to reduce DHA transferred to fish. We estimated the global quantity of DHA (total and per capita) currently available from commercial (wild caught and aquaculture) and recreational fisheries. The potential decrease in the amount of DHA available from fish for human consumption was modeled using the predicted effect of established global warming scenarios on algal DHA production and ensuing transfer to fish. We conclude that an increase in water temperature could result, depending on the climate scenario and location, in a ~ 10 to 58% loss of globally available DHA by 2100, potentially limiting the availability of this critical nutrient to humans. Inland waters show the greatest potential for climate-warming-induced decreases in DHA available for human consumption. The projected decrease in DHA availability as a result of global warming would disproportionately affect vulnerable populations (e.g., fetuses, infants), especially in inland Africa (due to low reported per capita DHA availability). We estimated, in the worst-case scenario, that DHA availability could decline to levels where 96% of the global population may not have access to sufficient DHA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle