An integrative assessment of aquatic ecosystem services based on guideline thresholds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecologists typically associate water quality with trophic status where oligotrophic ecosystems have excellent water quality and presumably provide more aquatic ecosystem services. However water quality is perceived differently among worldviews. Aquatic ecosystem service provisioning to the public health and agriculture sectors is determined using specific guidelines. But are these guidelines related to trophic status? Here, we developed an integrative ecosystem service framework using guideline thresholds for drinking, swimming, irrigation, suitability for livestock and aquatic wildlife in canadian rivers of varying trophic status. Drinkability was the most sensitive ecosystem service, met in 37% of cases, whereas livestock was the least, provided in 99%. Trophic status is a fair proxy for ecosystem services limited by fecal contamination as nutrients are related to human and animal populations, but not to those limited by metals. Using quantitative thresholds to assess the safe provisioning of multiple ecosystem services provides clear guidance for supporting resource management. In a nutshell Water quality is a commonly used term in management, but the metrics that determine whether a river can safely provide various aquatic ecosystem services differ among worldviews. We propose an integrative approach based on guideline thresholds to evaluate the frequency with which rivers are drinkable, swimmable, suitable for irrigation, livestock, and aquatic wildlife and compared this suitability with trophic status. Trophic status is a fair proxy for ecosystem services limited by fecal contamination, but not for those limited by metals. Using and developing more guideline thresholds provides a concrete way to assess ecosystem service provisioning that could help serve management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».