A re-examination of the relationship between Steller sea lion (<i>Eumetopias jubatus</i>) diet and population trend using data from the Aleutian Islands
Notice bibliographique
Résumé
Prey diversity and energy density have been linked to each other and to population trends in many studies of bird and mammal diets. We re-examined these relationships in Steller sea lions (Eumetopias jubatus (Schreber, 1776)) using data collected from the Aleutian Islands, where there has been a strong longitudinal gradient in population trend. Diet diversity and energy density metrics were similar in the western Aleutians, where sea lion counts declined consistently, and in the easternmost Aleutian area, where population trends improved significantly. We compared traditional deterministic diet diversity metrics with diversity scores based on an occupancy model that accounts for differences in sample size and uncertainty in prey group detection. This analysis indicated that there was no significant change in diet diversity over the 23-year study period or any significant differences across the Aleutian Islands. These results are consistent with prey abundance data from nine groundfish bottom trawl surveys conducted over the same period. While diet studies detail what Steller sea lions eat and provide an estimate of their energy intake, they provide only limited information on the energy expended to obtain their food or the consequences of their diet and foraging ecology on individual or population fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».