Yeni Çalışmalar Işığında Hypericum Türlerinin Farmakolojik Aktiviteleri
Notice bibliographique
Résumé
The Hypericum species that belong to the family Hypericaceae, especially the most common Hypericum perforatum, are presently one of the most consumed medicinal plants in the world. In recent years, the use of products containing H. perforatum has increased dramatically all over the world.1 There is evidence that H. perforatum has been used for its wound healing and antidepressant effects since ancient times and was even believed to be “sacred” and was a part of religious rituals in medieval Europe.2 H. perforatum is known as “sarı kantaron” in Turkish, whereas the most common name in other countries is “St. John’s Wort”. Numerous studies have been conducted on the chemical constituents and biological activities of the Hypericum species. The major active constituents are considered to be hyperforin which is a phloroglucinol derivative, and hypericin, a naphthodianthrone compound. Furthermore, other biologically active constituents, such as flavonoids, phenolic acids, tannins, volatile compounds and xanthones are also present in the plant extracts.3 Several pharmacological activities of the Hypericum species have been documented so far. The present study gives a summary of the most recent studies related to some important properties, including its antidepressant effect, wound-healing effect, anti-inflammatory effect, antioxidant effect, antimicrobial effect, effects on neurodegenerative disorders, cytotoxic effect, analgesic, and antinociceptive effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».