Emergence of dominant toxigenic M1T1 Streptococcus pyogenes clone during increased scarlet fever activity in England: a population-based molecular epidemiological study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 2014, England has seen increased scarlet fever activity unprecedented in modern times. In 2016, England's scarlet fever seasonal rise coincided with an unexpected elevation in invasive Streptococcus pyogenes infections. We describe the molecular epidemiological investigation of these events. METHODS: We analysed changes in S pyogenes emm genotypes, and notifications of scarlet fever and invasive disease in 2014-16 using regional (northwest London) and national (England and Wales) data. Genomes of 135 non-invasive and 552 invasive emm1 isolates from 2009-16 were analysed and compared with 2800 global emm1 sequences. Transcript and protein expression of streptococcal pyrogenic exotoxin A (SpeA; also known as scarlet fever or erythrogenic toxin A) in sequenced, non-invasive emm1 isolates was quantified by real-time PCR and western blot analyses. FINDINGS: isolates in Denmark and the USA. INTERPRETATION: and recognised invasive potential of emm1 S pyogenes provide plausible explanation for the increased incidence of invasive disease, and rationale for global surveillance. FUNDING: UK Medical Research Council, UK National Institute for Health Research, Wellcome Trust, Rosetrees Trust, Stoneygate Trust.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle