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Enregistrement W2972669434 · doi:10.48550/arxiv.1909.05291

A Soft Theorem for the Tropical Grassmannian

2019· preprint· en· W2972669434 sur OpenAlexaff
Diego García Sepúlveda, Alfredo Guevara

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Waves and Solitons
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassmannianMathematicsFactorizationAmplitudeScalar (mathematics)Mathematical physicsCombinatoricsGeneralizationScattering amplitudePhysicsMathematical analysisQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the soft limit of a recently proposed generalization of the biadjoint scalar amplitudes $m^{(k)}_{n}$, which have been conjectured to have a relation to the tropical Grassmannian $\text{Tr G}(k,n)$. Using the CHY formulation along with the Global Residue Theorem, we prove the soft factorization for $m^{(k)}_{n}$ amplitudes for arbitrary $k$ and $n$. We find that the soft factors are in direct correspondence to vertices of the associahedron $\mathcal{A}_{k-1}$, and hence take the form of $m^{(2)}_{n}$ amplitudes. This entails that all scattering amplitudes of the ordinary biadjoint scalar theory can be interpreted as an infinite family of soft factors. Additionally, Grassmannian duality reveals that generalized amplitudes $m^{(k)}_{n}$ with $k>2$ satisfy not only a soft theorem, but also a non-trivial "hard" theorem. We perform numerical checks of our theorems against previous results for $\text{Tr G}(4,7)$ and $\text{Tr G}(5,8)$, thereby providing strong evidence of their relation with the CHY formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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