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Enregistrement W2972673768 · doi:10.1044/2019_ajslp-18-0161

Effects of Age at Cochlear Implantation on Vocabulary and Grammar: A Review of the Evidence

2019· review· en· W2972673768 sur OpenAlexaff
Louise Duchesne, Marc Marschark

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Speech-Language Pathology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCochlear implantationVocabularyLanguage developmentGrammarPsychologyDevelopmental psychologyCochlear implantAudiologyMedicineLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The increasing prevalence of pediatric cochlear implantation over the past 25 years has left little doubt that resulting improvements in hearing offer significant benefits to language development for many deaf children. Furthermore, given the documented importance of access to language from birth, there has been strong support for providing congenitally deaf children with implants as early as possible. Earliest implantation, in many ways, has become the "gold standard" in pediatric cochlear implantation, on the assumption that it is the key to language development similar to that of hearing children. Empirical evidence to support this assumption, however, appears more equivocal than generally is believed. This article reviews recent research aimed at assessing the impact of age at implantation on vocabulary and grammatical development among young implant users. Method Articles published between 2003 and 2018 that included age at implantation as a variable of interest and in which it was subjected to statistical analysis were considered. Effect sizes were calculated whenever possible; we conducted a multivariate meta-analysis to compare outcomes in different language domains. Results Taken together, findings from 49 studies suggest that age at implantation is just one of a host of variables that influence vocabulary and grammatical development, its impact varying with several factors including whether age at implantation is treated as a dichotomous or continuous variable. Results from a meta-analysis showed significant differences across language domains. Conclusion The pattern of results obtained indicates the importance of considering various child, family, and environmental characteristics in future research aimed at determining how early "early implantation" needs to be and the extent to which age at implantation, duration of implant use, and other factors influence language and language-related outcomes. Supplemental Material https://doi.org/10.23641/asha.9789041.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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