Coupling of Estuarine Circulations in a Network of Fjords
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Kitimat Fjord System in the northern British Columbia coast features a network of deep channels, islands, and shallow sills. In particular, the fresh water leaving Gardner Canal bifurcates at a triple junction: (1) north through a shallow sill (100‐m deep) to Devastation Channel and then out through Douglas Channel and (2) west along Verney Passage then passing over a shallow sill (35 m) to Wright Sound. The partitioning of the fresh water leaving Gardner Canal has substantial implications for interpreting estuarine circulation and water exchange of the system. In this study, the partitioning of the fresh water at the triple junction is quantified by using observations and a circulation model. The model is based on FVCOM with ~200‐m horizontal resolution in the narrow channels and forced by tides, winds, and river discharges. The remotely sensed freshwater plume, surface drifter trajectories, and temperature profiles suggest that the fresh water from Gardner Canal contributes to the estuarine circulation in the Douglas Channel. A passive tracer evolving with the advection and diffusion processes in the circulation model is used as a proxy to quantify the freshwater transport. The results show that the majority of low salinity water leaving Gardner Canal at the triple junction flows northward into the Douglas Channel through the Devastation Channel and the synoptic variability of the freshwater partition is modulated by strong wind events. A synthesis of various circulations in the abovementioned connecting channels around the Hawkesbury Island indicates a net anticyclonic circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».