Defect‐Enriched Nitrogen Doped–Graphene Quantum Dots Engineered NiCo<sub>2</sub>S<sub>4</sub> Nanoarray as High‐Efficiency Bifunctional Catalyst for Flexible Zn‐Air Battery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible Zn‐air batteries have recently emerged as one of the key energy storage systems of wearable/portable electronic devices, drawing enormous attention due to the high theoretical energy density, flat working voltage, low cost, and excellent safety. However, the majority of the previously reported flexible Zn‐air batteries encounter problems such as sluggish oxygen reaction kinetics, inferior long‐term durability, and poor flexibility induced by the rigid nature of the air cathode, all of which severely hinder their practical applications. Herein, a defect‐enriched nitrogen doped–graphene quantum dots (N‐GQDs) engineered 3D NiCo 2 S 4 nanoarray is developed by a facile chemical sulfuration and subsequent electrophoretic deposition process. The as‐fabricated N‐GQDs/NiCo 2 S 4 nanoarray grown on carbon cloth as a flexible air cathode exhibits superior electrocatalytic activities toward both oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER), outstanding cycle stability (200 h at 20 mA cm −2 ), and excellent mechanical flexibility (without observable decay under various bending angles). These impressive enhancements in electrocatalytic performance are mainly attributed to bifunctional active sites within the N‐GQDs/NiCo 2 S 4 catalyst and synergistic coupling effects between N‐GQDs and NiCo 2 S 4 . Density functional theory analysis further reveals that stronger OOH* dissociation adsorption at the interface between N‐GQDs and NiCo 2 S 4 lowers the overpotential of both ORR and OER.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle