The Safety and efficacy of botulinum toxin type A injection for postoperative scar prevention: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active prevention and treatment of scars are particularly important. Several studies have used botulinum toxin type A(BTXA) to prevent postoperative scarring. The aim of this systematic review and meta-analysis was to systematically evaluate the efficacy and safety of BTXA in preventing and treating postoperative scars. METHODS: A computer-based search was conducted for the five databases including PubMed, Cochrane Library, EMBASE, CNKI, and Wanfang up to May 22, 2019, to collect the relevant literatures on BTXA treatment of postoperative hypertrophic scars. A meta-analysis was made with the software of Revman 5.3 based on the study endpoint of scar width, Vancouver Scar Scale (VSS), Visual Analogue Scale (VAS) scores, and patient satisfaction as well. RESULTS: A total of 18 randomized controlled trials (RCTs) studies were included with 915 patients in all. The result showed that, compared with the control group, the scar width, VAS scores, and VSS scores of the BTXA group were significantly improved and higher patient satisfaction was achieved. CONCLUSION: BTXA has a certain curative effect on postoperative scar prevention and treatment without obvious side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».