Analysis of the geographical accessibility of vape shops in the vicinity of Quebec’s secondary and college educational institutions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: significant proportion of secondary school students and young adults in Quebec have experimented with electronic cigarettes (e-cigarettes). Both personal and environmental factors have been associated with the use of vaping products by youth. Geographical accessibility to the points of sale of these products may be one of these factors. The purpose of this study is to develop a profile of the spatial distribution of stores specializing in the sale of vaping products (vape shops) in the vicinity of secondary schools, colleges and CEGEPs in the province of Quebec. METHODS: We calculated the accessibility of businesses to account for geographical exposure. Analyses were conducted to provide a snapshot of the situation in Quebec and to identify associations between the characteristics of educational institutions and geographical accessibility to vape shops. RESULTS: A total of 299 vape shops were identified. Colleges are closer to a vape shop (median distance: 1.2 km) than are secondary schools (median distance: 2.3 km). Large private colleges located in urban areas are closer to specialized vape shops. Medium or large private secondary schools located in urban and more advantaged areas are also closer to a specialized vape shop. CONCLUSION: This study is a step in developing an understanding of the location of vaping product shops and their geographical accessibility to young people. Important to consider is the geographical accessibility of young people to non-specialized shops that also sell e-cigarettes and then any potential connections between geographical accessibility to such non-specialized shops and the use of vaping products by young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».