Does Resetting the Immune System Fix Multiple Sclerosis?
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis is the leading non-traumatic cause of disability in young adults, affecting up to 100,000 Canadians. This chronic inflammatory and neurodegenerative disease of the central nervous system leads to irreversible neurologic disability if inadequately controlled. Though many current medications are available that reduce inflammatory damage, most patients continue to show some evidence of disease activity and accrue disability. In this review, we discuss the role of immune ablation followed by autologous hematopoietic stem cell transplantation (AHSCT), a therapeutic option for select patients with a more aggressive disease course. By "resetting" the immune system with a variety of ablative conditioning regimens, followed by immune reconstitution, this therapy has shown a durable response in halting evidence of inflammatory activity in most patients, without the need for continued disease-modifying therapies (DMT). Since the introduction of this therapy, there have been advances in patient selection and supportive care, such that morbidity has significantly declined and treatment-related mortality is minimized. Recent phase-II trials have shown excellent results in efficacy and safety of AHSCT; however, challenges exist which require ongoing study. The future challenges include comparing the variety of AHSCT conditioning regimens with each other as well as with existing highly effective DMT; identifying patients with an aggressive disease course through novel biomarkers who may benefit the most from AHSCT; and surveillance of long-term outcomes of different treatment protocols. In select patients, replacing the immune system with AHSCT holds promise of fundamentally altering the trajectory of their aggressive disease course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».