Eulerian–Lagrangian CFD model for prediction of heat transfer between aircraft deicing liquid sprays and a surface
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this paper is to present a Eulerian–Lagrangian model of aircraft ground deicing that avoids the scale’s dispersion problem caused by the great distance between the spray nozzle and the surface to be deiced. Verification is done using the case of a hot particle liquid spray impinging on a horizontal flat plate. The impinged particles flow outwards radially from the impingement zone and form a hot film wall. The computed wall heat distribution is verified. In the end, an inclination spray’s angle study is presented. Design/methodology/approach The problem is divided into two regions. First, a 3D region is created for the evolution of the Lagrangian particles spray. A second 2D region is provided for the formation of a liquid film. The two regions exchange mass, momentum and energy through an interface. Heat losses are modelled through particles and liquid-film cooling and evaporation, particles splash and heat transfer to a fixed temperature plate. Findings For a chamber pressure of 1 bar, the predicted spray penetration is within 10 per cent of the experimental results. For this study case, the heat transfer is maximized with an inclination angle of approximately 30° of the spray. Originality/value The model presented makes it possible to simulate the impingement and heat transfer of a large-scale liquid spray with a reasonable computational cost. To the best of the authors’ knowledge, this model is a first attempt of the computational fluid dynamics simulation of ground deicing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».