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Enregistrement W2972703564

Affordable Large Scale Active-Phased Array Antenna for Ka-Band Mobile SATCOM Applications

2019· article· en· W2972703564 sur OpenAlexaff
Wael M. Abdel‐Wahab, Hussam Al‐Saedi, M. Raeiszadeh, Ehsan Haj Mirza Alian, Ahmad Ehsandar, G. Chen, Ardeshir Palizban, Naimeh Ghafarian, Heba El-Sawaf, Mohammad‐Reza Nezhad‐Ahmadi, Safieddin Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

RevueEuropean Conference on Antennas and Propagation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhased arrayModular designAntenna (radio)Computer scienceCommunications satelliteBlock (permutation group theory)Ka bandAntenna arrayElectronic engineeringMobile telephonySatelliteElectrical engineeringEngineeringComputer hardwareTelecommunicationsMobile radioAerospace engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design aspects and the implementation Of an electronically scanned active-phased array antenna (A-PAA) for high throughput Ka-band mobile satellite communication (SATCOM) applications. First, an A-PAA which consists of 64 (4×16) elements is presented as a first step in the evolution towards the final modular design concept. Next, a low cost/complexity solution based on a modular architecture is proposed. With this approach, A-PAAs of any size, shape, and configuration can be made of the same intelligent building block (active sub-array module). The measured results of the modular array show that the antenna’s main beam can be steered to ± 70° off the boresight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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