Utility of science, technology and innovation governance for occupational discourses from the perspective of occupational therapy students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Science, technology and innovation (STI) governance concerns itself with the societal impact of STI. Occupation, whether used with the meaning of paid, unpaid work or any activity that is considered meaningful to the individual on an everyday basis, is one area of societal impact of STI. Fields such as occupational therapy, occupational science and occupational health and safety concern themselves with the relationship between occupation and the health and well-being of human beings albeit all with different foci. OBJECTIVE: To ascertain the knowledge of students from two Occupational Therapy programs on STI governance, specific STI products and their views on the impact of STI governance and STI products on occupational therapy and its clients. METHODS: Online survey employing Yes/No' questions with comment boxes and open-ended textbox questions. Descriptive quantitative and thematic qualitative data was generated. RESULTS: Students were unfamiliar with STI governance discourses but felt that they should be aware of them. Students stated that how one governs STI impacts occupational therapy on all levels and that the occupational therapy community has expertise that would enrich STI governance discourses around occupation. CONCLUSION: Education actions seem to be warranted on the level of students and practitioners by the occupational therapy and STI governance communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,035 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».