Statistical approach to mediastinal staging in NSCLC with M.E.S.S.i.a. software
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The exclusion of pathological involvement of mediastinal lymph nodes in patients affected by NSCLC plays a central role in assessing their prognosis and operability. Ceron et al. developed a software - called M.E.S.S.i.a (Mediastinal Evaluation with Statistical Support; instan approach) - that allows the calculation of the residual probability of lymph node involvement after a certain number of tests has been done, by integrating every test result with the pre-test prevalence. M.E.S.S.i.a. bridges a gap of current American College of Chest Physicians (ACCP) guidelines, providing probability values of mediastinal metastasis for a correct clinical decision. We conducted a preliminary retrospective study in a series of 108 patients affected by non small cell lung cancer (NSCLC). Pathological staging was compared to the probability of nodal involvement calculated by M.E.S.S.i.a. software. Forty-two out of 108 subjects (39%) had a calculated post-test probability <8%; none of these had proven N2/N3 metastasis at surgical staging (negative predictive value, NPV: 100%). In 12/41 cases M.E.S.S.i.a. was able to avoid invasive procedures. The remaining 66 (61%) patients did not reach the surgical threshold; among these, 11 displayed N2 positivity at pathological staging. Receiving operator curve (ROC) analysis produced an area under curve (AUC) value of 0.773 (p<0.001). These preliminary data show high accuracy of M.E.S.S.i.a. software in excluding N2/N3 lymph node involvement in NSCLC. We have therefore promoted a prospective multicenter study in order to to get a validation of the calculator at different levels of probability of lymph node involvement. The recruitable subjects are potentially operable NSCLC patients; the gold standard for detection of mediastinal disease is the surgical lymph node dissection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle