Basal thermal regime affects the biogeochemistry of subglacial systems
Notice bibliographique
Résumé
Ice formed in the subglacial environment can contain some of the highest concentrations of solutes, nutrients, and microbes found in glacier systems, which can be released to downstream freshwater and marine ecosystems and glacier forefields. Despite the potential ecological importance of basal ice, our understanding of its spatial and temporal biogeochemical variability remains limited. We hypothesize that the basal thermal regime of glaciers is a dominant control on subglacial biogeochemistry because it influences the degree to which glaciers mobilize material from the underlying substrate and controls the nature and extent of biogeochemical activity that occurs at glacier beds. Here, we characterize the solutes, nutrients, and microbes found in the basal regions of a cold-based glacier and three polythermal glaciers and compare them to those found in overlying glacier ice of meteoric origin. Compared to meteoric glacier ice, basal ice from polythermal glaciers was consistently enriched in major ions, dissolved organic matter (including a specific fraction of humic-like fluorescent material), and microbes and was occasionally enriched in dissolved phosphorus and reduced nitrogen (NH4+) and in a second dissolved component of humic-like fluorescent material. In contrast, the biogeochemistry of basal ice from the cold-based glacier was remarkably similar to that of meteoric glacier ice. These findings suggest that a glacier's basal thermal regime can play an important role in determining the mix of solutes, nutrients, and microbes that are acquired from subglacial substrates or produced in situ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».