Telehealth coaching for rural-living young adult cancer survivors: A protocol
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Young adult cancer survivors living in rural areas have reported barriers to participating in health behaviours due to their geographical location and the developmental milestones associated with their age. Existing health behaviour change interventions have generally been delivered face-to-face and have not been tailored to the preferences of young adults living in rural areas, thus not adequately addressing the needs of this population. To address these limitations, this trial aims to examine the feasibility and acceptability of a 12-week telehealth intervention drawing on self-determination theory to promote physical activity participation and fruit and vegetable consumption. Design: The intervention will be tested with young adults who are between the ages of 20 and 39 years, have completed primary treatment, live in an area with fewer than 35,000 inhabitants, are not currently meeting physical activity and fruit and vegetable consumption guidelines, have access to the Internet and audio-visual devices, are ambulatory and are able and willing to provide informed consent. The target sample size is 15. Method: Feasibility data will be collected by recording recommended outcomes throughout the trial. Additional feasibility data as well as acceptability data will be collected using an online questionnaire administered pre- and post-intervention and a semi-structured interview. Results: Results may inform the design and implementation of supportive care services for young adults, and potentially other adults living in rural areas who experience similar barriers to participating in health-promoting behaviours. Conclusion: This trial is one of the first to explore the feasibility and acceptability of a theory-based telehealth behaviour change intervention targeting young adult cancer survivors living in rural areas in order to mitigate the disease burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».