Establishing the Prevalence and Prevalence at Birth of Hemophilia in Males
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The large observed variability in hemophilia prevalence prevents robust estimation of burden of disease. Objective: To estimate the prevalence and prevalence at birth of hemophilia and the associated life expectancy disadvantage. Design: Random-effects meta-analysis of registry data. Setting: Australia, Canada, France, Italy, New Zealand, and the United Kingdom. Participants: Male patients with hemophilia A or B. Measurements: Prevalence of hemophilia as a proportion of cases to the male population, prevalence of hemophilia at birth as a proportion of cases to live male births by year of birth, life expectancy disadvantage as a 1 - ratio of prevalence to prevalence at birth, and expected number of patients worldwide based on prevalence in high-income countries and prevalence at birth. Results: Prevalence (per 100 000 males) is 17.1 cases for all severities of hemophilia A, 6.0 cases for severe hemophilia A, 3.8 cases for all severities of hemophilia B, and 1.1 cases for severe hemophilia B. Prevalence at birth (per 100 000 males) is 24.6 cases for all severities of hemophilia A, 9.5 cases for severe hemophilia A, 5.0 cases for all severities of hemophilia B, and 1.5 cases for severe hemophilia B. The life expectancy disadvantage for high-income countries is 30% for hemophilia A, 37% for severe hemophilia A, 24% for hemophilia B, and 27% for severe hemophilia B. The expected number of patients with hemophilia worldwide is 1 125 000, of whom 418 000 should have severe hemophilia. Limitation: Details were insufficient to adjust for comorbid conditions and ethnicity. Conclusion: The prevalence of hemophilia is higher than previously estimated. Patients with hemophilia still have a life expectancy disadvantage. Establishing prevalence at birth is a milestone toward assessing years of life lost, years of life with disability, and burden of disease. Primary Funding Source: None.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle