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Enregistrement W2972722566 · doi:10.7326/m19-1208

Establishing the Prevalence and Prevalence at Birth of Hemophilia in Males

2019· review· en· W2972722566 sur OpenAlexaffabout
Alfonso Iorio, Jeffrey S. Stonebraker, Hérvè Chambost, Michael Makris, Donna Coffin, Christine Herr, Federico Germini

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensCanadian Hemophilia SocietyMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLife expectancyPediatricsPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The large observed variability in hemophilia prevalence prevents robust estimation of burden of disease. Objective: To estimate the prevalence and prevalence at birth of hemophilia and the associated life expectancy disadvantage. Design: Random-effects meta-analysis of registry data. Setting: Australia, Canada, France, Italy, New Zealand, and the United Kingdom. Participants: Male patients with hemophilia A or B. Measurements: Prevalence of hemophilia as a proportion of cases to the male population, prevalence of hemophilia at birth as a proportion of cases to live male births by year of birth, life expectancy disadvantage as a 1 - ratio of prevalence to prevalence at birth, and expected number of patients worldwide based on prevalence in high-income countries and prevalence at birth. Results: Prevalence (per 100 000 males) is 17.1 cases for all severities of hemophilia A, 6.0 cases for severe hemophilia A, 3.8 cases for all severities of hemophilia B, and 1.1 cases for severe hemophilia B. Prevalence at birth (per 100 000 males) is 24.6 cases for all severities of hemophilia A, 9.5 cases for severe hemophilia A, 5.0 cases for all severities of hemophilia B, and 1.5 cases for severe hemophilia B. The life expectancy disadvantage for high-income countries is 30% for hemophilia A, 37% for severe hemophilia A, 24% for hemophilia B, and 27% for severe hemophilia B. The expected number of patients with hemophilia worldwide is 1 125 000, of whom 418 000 should have severe hemophilia. Limitation: Details were insufficient to adjust for comorbid conditions and ethnicity. Conclusion: The prevalence of hemophilia is higher than previously estimated. Patients with hemophilia still have a life expectancy disadvantage. Establishing prevalence at birth is a milestone toward assessing years of life lost, years of life with disability, and burden of disease. Primary Funding Source: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,009
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations431
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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