Is Rheumatoid Arthritis a Risk Factor for Fractures: A Systematic Review of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The primary objective was to assess the risk of fractures in adults with RA compared with controls from the general population. The review also assessed an increased risk of fractures in RA patients when accounting for steroid use, RA disease severity or functional impairment. METHODS: Citations were screened from MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database of Systematic Reviews and CINAHL. Included citations were written in English, including adult patients at least 18 years of age and compared fracture incidence or prevalence between RA patients and a control group. Case-control, cohort and cross-sectional studies were included. RESULTS: There were a total of 3451 citations; after application of the inclusion criteria, 17 studies were selected. In 14 of the 17 studies, there was an increase in the risk of fracture in RA patients compared to controls. In studies that evaluated for glucocorticoid use, four of 13 demonstrated an increased risk of fracture with glucocorticoid use, however, only two of these four studies specifically assessed glucocorticoid use amongst patients with RA. In studies that analyzed RA severity or functional impairment, two of seven demonstrated disease severity or impairment as a risk factor for fracture. There was marked study heterogeneity in terms of patient and fracture characteristics, which was a limitation of the analysis that impeded the ability to make direct comparisons. CONCLUSION: The risk of fracture in RA patients is elevated when compared to the general population, although the etiology of the increased risk remains to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».