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Enregistrement W2972725362 · doi:10.1101/769190

Yap1-driven intestinal repair is controlled by group 3 innate lymphoid cells

2019· preprint· en· W2972725362 sur OpenAlexaff
Mónica Romera‐Hernández, Patricia Aparicio‐Domingo, Natalie Papazian, Julien J. Karrich, Ferry Cornelissen, Remco M. Hoogenboezem, Janneke N. Samsom, Tom Cupedo

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGenentechZonMwEuropean Commission
Mots-clésInnate lymphoid cellRegeneration (biology)Stem cellLGR5Progenitor cellCell biologyYAP1BiologyImmunologyInterleukin 22Innate immune systemCancer researchImmune systemTranscription factorCytokineInterleukinCancer stem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Tissue repair requires temporal control of progenitor cell proliferation and differentiation to replenish damaged cells. In response to acute insult, group 3 innate lymphoid cells (ILC3) regulate intestinal stem cell maintenance and subsequent tissue repair. ILC3-derived IL-22 is important for stem cell protection, but the mechanisms of ILC3-driven tissue regeneration remain incompletely defined. Here we report that group 3 innate lymphoid cell (ILC3)-driven epithelial proliferation and tissue regeneration are independent of IL-22. In contrast, ILC3 amplify the magnitude of Hippo-Yap1 signaling in intestinal crypt cells, ensuring adequate initiation of tissue repair and preventing excessive pathology. Mechanistically, ILC3-driven tissue repair is Stat3-independent, but involves activation of Src family kinases. Our findings reveal that ILC3-driven intestinal repair entails distinct transcriptional networks to control stem cell maintenance and epithelial regeneration which implies that tissue repair and crypt proliferation can be influenced by targeting innate immune cells independent of the well-established effects of IL-22.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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