Synthesis and characterization of cellulose nanowhisker‐reinforced‐poly(<i>ε</i>‐caprolactone) scaffold for tissue‐engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Poly(ε‐caprolactone) (PCL) is a bioresorbable and biocompatible polymer with assorted medical applications. However, remarkable hydrophobicity and nonosteoconductivity have stood as a barrier to limit its applications. The present study aims to modify the bulk characteristics of PCL to develop a polymeric scaffold with adequate structural and mechanical properties to support regenerated tissues. For this purpose, functionalized bacterial cellulose nanowhiskers (BCNW‐g‐βCD‐PCL2000) are synthesized. Reinforcing PCL matrix with 4 wt % of the nanowhiskers resulted in a bionanocomposite with promoted bulk properties. Compared to neat PCL, the obtained bionanocomposite shows improvements of 115 and 51% in tensile strength and Young's modulus, respectively; 20% increase in hydrophilicity; 7% increase in degradation rate; and 6% decrease in crystallinity. Gas foaming/combined particulate leaching technique is used to develop highly porous structures of 86–95% porosity with interconnected macropores of mean pore diameters of 250–420 μm. Porous scaffolds showed compression modulus values of 5.3–9.1 MPa and would have promising applications in regenerative medicine. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci.2020,137, 48481.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».