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Enregistrement W2972735406 · doi:10.1177/1468796819873141

“To me, you are not a Serb”: Ethnicity, ambiguity, and anxiety in post-war Sarajevo

2019· article· en· W2972735406 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEthnicities · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRomani and Gypsy Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEthnic groupSociologyFeelingGender studiesNarrativeSiegeSocial psychologyPsychologyHistoryAnthropologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The siege of Sarajevo has altered the experience of ethnicity, reconfiguring ethnic categories into moral boundaries. From 1992 to 1995, the city was held under siege by the Army of Republika Srpska, and many Sarajevan Serbs still grapple today with the feeling that others view them as aggressors. Based on one year of ethnographic fieldwork with Serb women of the pre-war generations, I describe how they intentionally make small alterations in gesture and body language in order to perform ethnic ambiguity, and avoid being read by others as Serb. While anthropological accounts have tended to use performativity to emphasize the constructed and situational nature of ethnicity, here I focus on the anxiety that drives Serb women’s performances in order to capture the inherent and inescapable feeling of ethnicity in a post-war space. I also discuss the difficulty of capturing this anxiety through empirical methods, navigating the discrepancy between Serb women’s narrative accounts of ethnic stigmatization compared to the apparently unproblematic flow of everyday social life. Through this discrepancy, I demonstrate how the embodied and ever-accumulating feeling of ethnic anxiety can conjure threats where there may be none, and how it can charge even the most (seemingly) mundane encounters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle