Increased Butanol Yields through Cosubstrate Fermentation of Jerusalem Artichoke Tubers and Crude Glycerol by <i>Clostridium pasteurianum</i> DSM 525
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clostridium pasteurianum DSM 525 can produce butanol, 1,3-propanediol, and ethanol from glycerol. The product distribution can be tilted toward butanol when adding butyric acid. The strain predominantly produces acetic and butyric acids when grown on saccharides. Hence, butyrate formed from saccharide conversion can be used to stimulate butanol production from glycerol under cosubstrate cultivation. The optimal cosubstrate ratio was determined, and under optimal conditions, a butanol yield and a productivity of 0.27 ± 0.01 gbutanol g–1(glycerol + sugar)–1 and 0.74 ± 0.02 g L–1 h–1 were obtained. On the basis of these results, batch fermentation in a 5 L bioreactor was performed using Jerusalem artichoke hydrolysate (carbohydrate source) and crude glycerol (residue from biodiesel production) at the previously determined optimal condition. A butanol yield and a productivity of 0.28 ± 0.007 gbutanol g(glycerol+sugar)–1 and 0.55 ± 0.008 g L–1 h–1 were achieved after 27 h fermentation, indicating the suitability of those low-cost carbon sources as cosubstrates for butanol production via C. pasteurianum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».