A Smartphone App to Improve Medication Adherence in Patients With Type 2 Diabetes in Asia: Feasibility Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background The efficacy of smartphone apps for improving medication adherence in type 2 diabetes is not well studied in Asian populations. Objective This study aimed to determine the feasibility, acceptability, and clinical outcomes of using a smartphone app to improve medication adherence in a multiethnic Asian population with type 2 diabetes. Methods We block randomized 51 nonadherent and digitally literate patients with type 2 diabetes between the ages of 21 and 75 years into two treatment arms (control: usual care; intervention: usual care+Medisafe app) and followed them up for 12 weeks. Recruitment occurred at a public tertiary diabetes specialist outpatient center in Singapore. The intervention group received email reminders to complete online surveys monthly, while the control group only received an email reminder(s) at the end of the study. Barriers to medication adherence and self-appraisal of diabetes were assessed using the Adherence Starts with Knowledge-12 (ASK-12) and Appraisal of Diabetes Scale (ADS) questionnaires at baseline and poststudy in both groups. Perception toward medication adherence and app usage, attitude, and satisfaction were assessed in the intervention group during and after the follow-up period. Sociodemographic data were collected at baseline. Clinical data (ie, hemoglobin A1c, body mass index, low-density lipoprotein, high-density lipoprotein, and total cholesterol levels) were extracted from patients’ electronic medical records. Results A total of 51 (intervention group: 25 [49%]; control group: 26 [51%]) participants were randomized, of which 41 (intervention group: 22 [88.0%]; control group: 19 [73.1%]) completed the poststudy survey. The baseline-adjusted poststudy ASK-12 score was significantly lower in the intervention group than in the control group (mean difference: 4.7, P=.01). No changes were observed in the clinical outcomes. The average 12-week medication adherence rate of participants tracked by the app was between 38.3% and 100% in the intervention group. The majority (>80%) of the participants agreed that the app was easy to use and made them more adherent to their medication. Conclusions Our feasibility study showed that among medication-nonadherent patients with type 2 diabetes, a smartphone app intervention was acceptable, improved awareness of medication adherence, and reduced self-reported barriers to medication adherence, but did not improve clinical outcomes in a developed Asian setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».