Plasmon-Activated Water Reduces Amyloid Burden and ImprovesMemory in Animals with Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
With the great extension of the human lifespan in recent times, many aging diseases have inevitably followed. Dementia is one of the most-commom neurodegenerative aging diseases, in which inflammation-related Alzheimer's disease (AD) is the most prevalent cause of dementia. Amyloid accumulation in the brain, which occurs before any clinical presentations, might be the first and key step in the development of AD. However, many clinical trials have attempted to remove amyloid from brains of AD patients, but none has so far been successful. Negatively charged plasmon-activated water (PAW) is created by resonantly illuminated gold (Au) nanoparticles (NPs), which reduce the hydrogen-bonded (HB) structure of water. PAW was found to possess anti-oxidative and anti-inflammatory effects. Herein, we report on an innovative strategy to retard the progression of AD by the daily consumption of PAW instead of normal deionized (DI) water. APPswe/PS1dE9 transgenic mice were treated with PAW or DI water from the age of 5 months for the next 9 months. Encouragingly, compared to DI water-treated mice, mice treated with PAW presented better memory performance on a test of novel object recognition and had a significantly lower amyloid burden according to 18F-florbetapir amyloid-PET and phosphorylated (p)-tau burden according to Western blotting and immunohistochemistry measurements. There were no obvious side effects in PAW-treated mice. Collectively, our findings support that PAW was able to reduce the amyloid and p-tau burden and improve memory in an AD mouse model. However, the protein levels of molecules involved in amyloid metabolism and oligomeric amyloid did not change. We propose that the effects of PAW of reducing the amyloid burden and improving memory function cannot be attributed to synthesis/degradation of amyloid-βprotein but probably in preventing aggregation of amyloid-β proteins or other mechanisms, including anti-inflammation. Further applications of PAW in clinical trials to prevent the progression of AD are being designed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».