Lack of IL-1 Receptor Signaling Reduces Spontaneous Airway Eosinophilia in Juvenile Mice with Muco-Obstructive Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies demonstrated spontaneous type 2 airway inflammation with eosinophilia in juvenile Scnn1b (sodium channel, non–voltage-gated 1, β-subunit)-transgenic (Scnn1b-Tg) mice with muco-obstructive lung disease. IL-1 receptor (IL-1R) signaling has been implicated in allergen-driven airway disease; however, its role in eosinophilic inflammation in muco-obstructive lung disease remains unknown. In this study, we examined the role of IL-1R signaling in the development of airway eosinophilia and type 2 inflammation in juvenile Scnn1b-Tg mice. We determined effects of genetic deletion of Il1r1 (IL-1 receptor type I) on eosinophil counts, transcript levels of key type 2 cytokines, markers of eosinophil activation and apoptosis, and tissue morphology in lungs of Scnn1b-Tg mice at different time points during neonatal development. Furthermore, we measured endothelial surface expression of intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1), an integrin involved in eosinophil transendothelial migration, and determined effects of eosinophil depletion using an anti–IL-5 antibody on lung morphology. Lack of IL-1R reduced airway eosinophilia and structural lung damage, but it did not reduce concentrations of type 2 cytokines and associated eosinophil activation in Scnn1b-Tg mice. Structural lung damage in Scnn1b-Tg mice was also reduced by eosinophil depletion. Lack of IL-1R was associated with reduced expression of ICAM-1 on lung endothelial cells and reduced eosinophil counts in lungs from Scnn1b-Tg mice. We conclude that IL-1R signaling is implicated in airway eosinophilia independent of type 2 cytokines in juvenile Scnn1b-Tg mice. Our data suggest that IL-1R signaling may be relevant in the pathogenesis of eosinophilic airway inflammation in muco-obstructive lung diseases, which may be mediated in part by ICAM-1–dependent transmigration of eosinophils into the lungs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».