Pregnancy and the Postpartum Period as an Opportunity for Cardiovascular Risk Identification and Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in women. Because women generally present with more atypical symptoms of CVD than do men and because underlying CVD risk factors are often present for years before the onset of CVD, it is important to use innovative ways to identify women who should undergo CVD risk screening at a younger age. Pregnancy and the postpartum period afford us that opportunity, given that the development of certain pregnancy complications (hypertensive disorders of pregnancy, gestational diabetes, preterm birth, delivery of a neonate with fetal growth restriction, and significant placental abruption) can reliably identify women with underlying, often unrecognized, CVD risk factors. Women with one or more of these pregnancy complications should be identified at the time of delivery and referred for regular follow-up. This would ideally take the form of a multidisciplinary clinic including clinicians and allied health specialists to carry out physical and biochemical screening and counseling regarding lifestyle modification and possible therapeutic interventions. Longer-term follow-up and recommendations should be individualized based on findings and risks. There is also an opportunity for future pregnancy counseling and discussion about the importance of weight loss between pregnancies, initiation of a routine involving physical activity, use of preconception folic acid, and the potential initiation of low-dose aspirin for those women at risk for future preeclampsia and fetal growth restriction or the use of progesterone for women at risk for preterm labor. The link between pregnancy complications and future CVD affords us with the earliest opportunity for CVD risk assessment for health preservation and disease prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle